Какими бы ни были обстоятельства или временные горизонты, прогнозирование является важным подспорьем в эффективном планировании. Потребность в прогнозировании возникает во многих ситуациях:
– для принятия решения о строительстве новой электростанции в ближайшие пять лет требуются прогнозы будущего спроса;
– для планирования персонала в колл-центре на следующую неделю требуется прогноз количества звонков;
– для пополнения запасов требуются прогнозы потребностей в запасах;
– для маршрутизации телекоммуникационных соединений требуется прогноз трафика на несколько минут вперед.
Данная книга представляет собой всестороннее введение в методы прогнозирования и содержит достаточно информации о каждом из них, помогая читателям разумно их использовать. Примеры с многочисленными наборами данных авторы заимствовали из собственного опыта консультирования. Материал книги содержит новейшие методы исследования и прогнозирования. В конце глав приводятся упражнения по пройденной теме.
В числе рассматриваемых тем:
базовые шаги в задаче прогнозирования;
графика временных рядов;
инструментарий прогнозиста;
экспоненциальное сглаживание;
модели ARIMA;
модели на основе динамической регрессии;
продвинутые методы прогнозирования.
Издание адресовано специалистам, занимающимся прогнозированием в бизнесе, науке, на производстве, а также может быть полезно студентам и преподавателям.
Все примеры даны на языке R.