
Отраслевая литература
Все
А
Б
В
Г
Д
Е
Ж
З
И
К
Л
М
Н
О
П
Р
С
Т
У
Ф
Х
Ц
Ч
Ш
Щ
Ы
Э
Ю
Я
![]() |
1946руб.
Введение в кибернетикуГлушков В.М.Издательство: ЛЕНАНД
Серия: Из наследия академика В. М. Глушкова, Науки об искусственном Год: 2024 Страниц: 328 Формат: 60x90/16 Обложка: тв ISBN: 978-5-9519-4222-7 Вес: 445 г. Ограничение по возрасту: не указано Перед читателями — классический труд выдающегося ученого, пионера кибернетики в СССР и мире, создателя научных и технических основ для информационной индустрии Советского Союза, академика Виктора Михайловича Глушкова. В книге собран и обобщен материал, необходимый для построения таких разделов кибернетики, как теория электронных цифровых машин, теория дискретных автоматов и теория дискретных самоорганизующихся систем, автоматизация мыслительных процессов, теория распознавания образов и др. Изложены основы теории булевых функций, теория алгоритмов, логические исчисления и логические сети, основные вопросы теории автоматов, принципы построения электронных цифровых машин и универсальных алгоритмических языков, основы теории персептронов, некоторые принципиальные вопросы теории самоорганизующихся систем. Разделы книги, относящиеся к собственно кибернетике, излагаются более подробно, формулируемые теоремы снабжаются достаточно подробными доказательствами. В то же время в таких разделах, как абстрактная теория алгоритмов и математическая логика, которые развивались в рамках традиционной математики, материал излагается более сжато, доказательства, как правило, опускаются. Книга, по замыслу автора, была рассчитана на широкие круги математиков, инженеров и научных работников многих специальностей, желающих овладеть тем минимумом знаний, который необходим для работы в области теоретических проблем кибернетики. |
Книги по Вашему запросу
Для использования функций сайта необходимо зарегистрироваться или авторизоваться
Подпишитесь на наши рассылки!
Для завершения Вашей подписки на рассылки, пожалуйста, подтвердите ваш email в письме, которое отправлено на ваш электронный адрес.









