Отраслевая литература
![]() |
596руб.
Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной командыЧонг Ц., Чанг Ю.Издательство: ООО "Издательство "Эксмо"
Серия: Data Science. Лучшие книги о науке о данных Год: 2024 Страниц: 640 Формат: 70x100/16 Обложка: 7БЦ ISBN: 978-5-04-184474-5 Вес: 1180 г. Ограничение по возрасту: 12+ Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.
Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science. Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки. Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.
• Выявление и решение основных проблем в вашей организации. • Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования. • Приоритезация проектов с учетом возможных рисков. • Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий. • Создание корпоративной культуры управления данными.
Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных. Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.
«Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!» — Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn |
Для завершения Вашей подписки на рассылки, пожалуйста, подтвердите ваш email в письме, которое отправлено на ваш электронный адрес.
