Изучение датамайнинга на примерах и упражнениях позволит вам заглянуть за кулисы сложных методов и научиться эффективно работать с данными. В отличие от большинства специализированных инструментов, которые работают по принципу «черного ящика», Excel позволяет просматривать промежуточные результаты в процессе применения метода и досконально понимать происходящее.
Вы узнаете о преимуществах различных подходов машинного обучения на примере данных относительно небольшого объема и научитесь использовать встроенные инструменты Ехсеl для создания визуальных представлений, что поможет вам находить скрытые закономерности в данных.
Прочитав книгу, вы:
научитесь понимать методы машинного обучения и применять их шаг за шагом;
усвоите основы применения различных методов;
реализуете все основные методы машинного обучения при помощи Excel;
вникнете в алгоритмы, применяемые в машинном обучении;
научитесь творчески использовать формулы и функции Excel;
наберетесь опыта в создании моделей машинного обучения в Excel.
Издание предназначено для всех, кто хочет постичь основные методы машинного обучения. Особенно оно подойдет тем, кто лучше усваивает материал визуально, а также тем, кто хочет прокачать свои навыки работы в Excel на примерах из науки о данных. Для чтения потребуются базовые знания Excel.